ab48a0632b
- Add Gitea Actions workflow for automated build & deploy - Add K8s manifests: webui, travel-svc, medicine-svc, sandbox-svc - Update kustomization for localhost:5000 registry - Add ingress for gooseek.ru and api.gooseek.ru - Learning cabinet with onboarding, courses, sandbox integration - Medicine service with symptom analysis and doctor matching - Travel service with itinerary planning - Server setup scripts (NVIDIA/CUDA, K3s, Gitea runner) Made-with: Cursor
1.7 KiB
1.7 KiB
Установка NVIDIA + CUDA на сервере (Ubuntu 24.04)
Скрипт setup-nvidia-cuda-ubuntu24.sh ставит драйвер NVIDIA и CUDA Toolkit для работы с нейросетями (PyTorch, TensorFlow и т.д.).
Что уже сделано на 192.168.31.59
- Драйвер: nvidia-driver-570-server (Open kernel module)
- CUDA: 12.6 в
/usr/local/cuda-12.6 - Окружение:
/etc/profile.d/cuda.sh— подключать:source /etc/profile.d/cuda.sh
Обязательно после установки
Перезагрузка (без неё драйвер не загрузится):
sudo reboot
После перезагрузки проверка:
nvidia-smi
source /etc/profile.d/cuda.sh && nvcc --version
Проверка для нейросетей (PyTorch)
source /etc/profile.d/cuda.sh
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
python3 -c "import torch; print('CUDA:', torch.cuda.is_available()); print('Device:', torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else 'N/A')"
Для CUDA 12.6 подойдёт индекс cu124 (PyTorch совместим с 12.4+).
Запуск скрипта вручную
Если нужно переустановить или поставить на другом сервере:
scp backend/deploy/scripts/setup-nvidia-cuda-ubuntu24.sh user@server:/tmp/
ssh user@server "echo YOUR_SUDO_PASSWORD | sudo -S bash /tmp/setup-nvidia-cuda-ubuntu24.sh"
sudo reboot
Железо на текущем сервере
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- ОС: Ubuntu 24.04.4 LTS, ядро 6.8.0-101-generic